23-09-2023
Класс языка: | |
---|---|
Тип исполнения: | |
Появился в: |
1993[1] |
Автор(ы): |
Росс Айхэка |
Релиз: | |
Типизация данных: | |
Испытал влияние: | |
Сайт: |
r-project.org |
R — язык программирования для статистической обработки данных и работы с графикой, а также свободная программная среда вычислений с открытым исходным кодом в рамках проекта GNU. Язык создавался как аналогичный языку S, разработанному в Bell Labs и является его альтернативной реализацией, хотя между языками есть существенные отличия, но в большинстве своём код на языке S работает для среды R. Изначально R был разработан сотрудниками статистического факультета Оклендского университета Россом Айхэкой (англ. Ross Ihaka) и Робертом Джентлменом (англ. Robert Gentleman) (первая буква их имён — R), на момент 2011 года язык и среда поддерживаются и развиваются организацией R Foundation.
R широко используется как статистическое программное обеспечение для анализа данных и фактически стал стандартом для статистических программ[2].
R доступен под лицензией GNU GPL. Распространяется в виде исходных кодов, а также откомпилированных приложений под ряд операционных систем: некоторые дистрибутивы Linux, FreeBSD, Microsoft Windows, Solaris[3], Mac OS X и некоторые другие Unix.
В R используется интерфейс командной строки, хотя доступны и несколько графических интерфейсов пользователя, например пакет R Commander, RKWard, RStudio, Weka, Rapid Miner, KNIME, а также средства интеграции в офисные пакеты.
В 2010 году R вошёл в список победителей конкурса журнала InfoWorld в номинации на лучшее открытое программное обеспечение для разработки приложений[4].
Содержание |
R поддерживает широкий спектр статистических и численных методов и обладает хорошей расширяемостью с помощью пакетов. Пакеты представляют собой библиотеки для работы специфических функций или специальных областей применения. В базовую поставку R включен основной набор пакетов, а всего по состоянию на 2006 год доступно более 800 пакетов.
Ещё одной особенностью R являются графические возможности, заключающиеся в возможности создания качественной графики, которая может включать математические символы.
# В переменную a поместить список всех оценок: a <- c(4,3,3,3,3,4,4,4,4,4,5,4,4,4,5,5,5,5,+ 3,5,5,4,4,3,3,4,4,3,5,5,4,3,3,4,4,3,3,5,4,5,5) # В переменную n поместить количество оценок: length(a) -> n # Средний балл: m <- mean(a) # Таблица (горизонтальная) с подсчётом количества оценок: t <- table(a) # Преобразование в более удобный формат данных (вертикальную таблицу): f <- as.data.frame(t) # Вычисление процентной доли и запись её в третий столбец: mapply(function(r) r*100/n, f[,2]) -> f[,3] # Заголовки столбцов: colnames(f) <- c("Оценка", "Кол-во", "%") # Вывод результатов: a n m f
Результат:
[1] 4 3 3 3 3 4 4 4 4 4 5 4 4 4 5 5 5 5 3 5 5 4 4 3 3 4 4 3 5 5 4 3 3 4 4 3 3 5 [39] 4 5 5 [1] 41 [1] 4 Оценка Кол-во % 1 3 12 29.26829 2 4 17 41.46341 3 5 12 29.26829
Для удобства работы с R разработан ряд графических интерфейсов, в том числе:
Кроме того, в ряде редакторов предусмотренные специальные режимы для работы с R:
Функционал R доступен из языка программирования Python при помощи пакета RPy[12].
Компания Revolution Analytics, основанная в 2007 году, целиком свой бизнес посвящает коммерциализации языка программирования R, в её коммерческом пакете Revolution R примечательны такие компоненты (не распространяемые со свободной версией языка), как ParallelR (поддержка многопоточности среды выполнения), R Productivity Environment (интегрированная среда разработки), RevoScaleR (поддержка массово-параллельной обработки в рамках концепции «больших данных»), RevoDeployR, библиотеки по интеграции с веб-службами, поддержка форматов статистических пакетов корпорации SAS Institute[13].
В октябре 2011 года корпорация Oracle выпустила аппаратно-программный комплекс Big Data Appliance — NoSQL-кластер серверов массово-параллельной обработки, с интегрированным программными средствами на основе языка R и Apache Hadoop[14][15], а в феврале 2012 года язык встроен в Oracle Database[16]. Также массово-параллельный анализ средствами R поддержан в аппаратно-программных комплексах Netezza корпорации IBM[17][18].
Также язык R поддерживают коммерческие программные среды Tibco Spotfire[19], SPSS (начиная с версии 16.0)[20], Statistica (начиная с версии 9.0)[21], Platform Symphony[22], SAS[23].
R и дополнительные пакеты распространяются через CRAN (акроним Comprehensive R Archive Network). В настоящее время в мире доступны более 60 http://cran.r-project.org/) расположен в Вене (Австрия).
Два-три раза в год выходит свободно-распространяемый информационный журнал R Journal[24]. Он содержит информацию по статистической обработке данных и разработке, что может быть интересно как пользователям, так и разработчикам R. С января 2001 г. по октябрь 2008 г. он выходил в качестве бюллетеня R News[25].
Математическое программное обеспечение | |
---|---|
Open source | Символьные вычисления: Axiom • GAP • Maxima • ; Численные вычисления: Fityk • FreeMat • GNU Octave • gretl • LabPlot • QtiPlot • R • Sage • SciDAVis • Scilab • |
Proprietary | Символьные вычисления: Mathcad • Maple • Mathematica • SMath Studio ; Численные вычисления: GAUSS • LabVIEW • MagicPlot • MATLAB • Origin • SigmaPlot • Speakeasy • VisSim |
R (язык программирования).