Мягкие вычисления — термин, введенный Лотфи Заде в 1994 году^[1], обозначающий совокупность неточных, приближенных методов решения задач, зачастую не имеющих решение за полиномиальное время. Такие задачи возникают в области биологии, медицины, гуманитарных наук, робастного управления, менеджменте.

Технология мягких вычислений интенсивно разрабатывается последние 25 лет^[2]. Она способна решать задачи управления слабо структурированными объектами управления, столь актуальные для общей теории и практики проектирования систем управления.

Инструментарий технологий мягких вычислений основан на нечетких системах (нечеткие множества, нечеткая логика, нечеткие регуляторы и др.), моделях нечетких нейронных сетей, на генетических алгоритмах (а также включая иммунные алгоритмы, алгоритмы оптимизации на основе поведенческих реакций групп животных, птиц, муравьев, пчел и т.п.)

Методы мягких вычислений хорошо дополняют друг друга, и часто используются совместно^[3].

В область мягких вычислений входят такие методы как:

• Нейронные сети
• Нечёткая логика
• Эволюционное моделирование
• Теория хаоса
• Роевой интеллект

Примечания