Lt304888.ru

Туристические услуги

Геометрическое распределение

16-10-2023

Геометрическое распределение
Функция вероятности
Функция распределения
Обозначение
Параметры —число «неудач» до первого «успеха»
— вероятность «успеха»
— вероятность «неудачи»
Носитель
Функция вероятности
Функция распределения
Математическое ожидание
Медиана N/A
Мода 0
Дисперсия
Коэффициент асимметрии
Коэффициент эксцесса
Информационная энтропия
Производящая функция моментов
Характеристическая функция

Геометри́ческое распределе́ние в теории вероятностей — распределение дискретной случайной величины равной количеству испытаний случайного эксперимента до наблюдения первого «успеха».

Содержание

Определение

Пусть  — бесконечная последовательность независимых случайных величин с распределением Бернулли, то есть

X_i = \left\{
\begin{matrix}
1, & p \\
0, & q \equiv 1-p
\end{matrix} \right.,\; i=1,2,\ldots

Построим случайную величину  — количество «неудач» до первого «успеха». Распределение случайной величины называется геометрическим с вероятностью «успеха» , что обозначается следующим образом: .

Функция вероятности случайной величины имеет вид:

Замечание

  • Иногда полагают по определению, что  — номер первого «успеха». Тогда функция вероятности принимает форму . В этом случае все формулы из таблицы справа должны быть модифицированы очевидным образом.
  • Функция вероятности является геометрической прогрессией, откуда и происходит название распределения.

Моменты

Производящая функция моментов геометрического распределения имеет вид:

,

откуда

,
.

Свойства геометрического распределения

  • Из всех дискретных распределений с фиксированным средним геометрическое распределение является одним из распределений с максимальной информационной энтропией.
  • Если независимы и , то
.

Отсутствие памяти

Если , то , то есть количество прошлых «неудач» не влияет на количество будущих «неудач».

Геометрическое распределение — это единственное дискретное распределение со свойством отсутствия памяти.

Связь с другими распределениями

.

Пример

Пусть игральная кость выбрасывается до выпадания первой «шестёрки». Тогда вероятность, что нам потребуется не больше трёх вбросов равна:

.

Ожидаемое число бросков равно:

.

См. также

 п·о·р        Вероятностные распределения
Одномерные Многомерные
Дискретные: Бернулли | биномиальное | геометрическое | гипергеометрическое | логарифмическое | отрицательное биномиальное | Пуассона | дискретное равномерное мультиномиальное
Абсолютно непрерывные: Бета | Вейбулла | Гамма | гиперэкспоненциальное | Колмогорова | Коши | Лапласа | логнормальное | нормальное (Гаусса) | логистическое | Накагами |Парето | полукруговое | непрерывное равномерное | Райса | Рэлея | Стьюдента | Фишера | хи-квадрат | экспоненциальное | variance-gamma многомерное нормальное | копула


Геометрическое распределение.

© 2020–2023 lt304888.ru, Россия, Волжский, ул. Больничная 49, +7 (8443) 85-29-01