16-10-2023
Функция вероятности |
|
Функция распределения |
|
Обозначение | |
Параметры | —число «неудач» до первого «успеха» — вероятность «успеха» — вероятность «неудачи» |
Носитель | |
Функция вероятности | |
Функция распределения | |
Математическое ожидание | |
Медиана | N/A |
Мода | 0 |
Дисперсия | |
Коэффициент асимметрии | |
Коэффициент эксцесса | |
Информационная энтропия | |
Производящая функция моментов | |
Характеристическая функция |
Геометри́ческое распределе́ние в теории вероятностей — распределение дискретной случайной величины равной количеству испытаний случайного эксперимента до наблюдения первого «успеха».
Содержание |
Пусть — бесконечная последовательность независимых случайных величин с распределением Бернулли, то есть
Построим случайную величину — количество «неудач» до первого «успеха». Распределение случайной величины называется геометрическим с вероятностью «успеха» , что обозначается следующим образом: .
Функция вероятности случайной величины имеет вид:
Производящая функция моментов геометрического распределения имеет вид:
откуда
Если , то , то есть количество прошлых «неудач» не влияет на количество будущих «неудач».
Геометрическое распределение — это единственное дискретное распределение со свойством отсутствия памяти.
Пусть игральная кость выбрасывается до выпадания первой «шестёрки». Тогда вероятность, что нам потребуется не больше трёх вбросов равна:
Ожидаемое число бросков равно:
Вероятностные распределения | ||
---|---|---|
Одномерные | Многомерные | |
Дискретные: | Бернулли | биномиальное | геометрическое | гипергеометрическое | логарифмическое | отрицательное биномиальное | Пуассона | дискретное равномерное | мультиномиальное |
Абсолютно непрерывные: | Бета | Вейбулла | Гамма | гиперэкспоненциальное | Колмогорова | Коши | Лапласа | логнормальное | нормальное (Гаусса) | логистическое | Накагами |Парето | полукруговое | непрерывное равномерное | Райса | Рэлея | Стьюдента | Фишера | хи-квадрат | экспоненциальное | variance-gamma | многомерное нормальное | копула |
Геометрическое распределение.